Nápověda:O datech

Wikidata je volně přístupná databáze znalostí, kterou mohou číst a upravovat jak lidé, tak stroje. Je to pouze jeden z wikiprojektů provozovaných a spravovaných nadací Wikimedia, neziskovou organizací v oblasti svobodného obsahu, nejspíše nejlépe známou díky Wikipedii. Každý z projektů nadace Wikimedia má své vlastní zaměření - například Wikipedie je zaměřena na encyklopedický obsah, Wikimedia Commons podporuje obrazový a jiný mediální obsah a Wikislovník nabízí lexikografické informace o slovech, definice a synonyma. Wikidata se zaměřují na strukturovaná data.

Tato stránka je určena k tomu, aby poskytla přehled o strukturovaných datech. Pokud už víte, co jsou to strukturovaná data, ale chcete se dozvědět více o tom, jaký je jejich účel na Wikidatech, jak přistupovat k datům, nebo jak přispět svými vlastními daty, pokračujte na oddíl o propojování dat.

Jak porozumět Wikidatům

Pojem strukturovaná data odkazuje na data, která byla uspořádána a jsou uložena určitým definovaným způsobem, často s cílem nějakým způsobem zakódovat daný význam a přitom zachovat vztahy mezi jednotlivými datovými položkami uvnitř množiny dat.

Co jsou to vlastně data? A proč byste se měli zajímat zrovna o strukturovaná data?

Definice dat

Velká data, experimentální data, otevřená data, metadata – s některými z těchto názvů, nebo se všemi, jste se možná již setkali.

Každý výraz znamená něco trochu jiného, ale všechny jsou postaveny na všeobecném chápání dat a jejich potenciálu pro popis a zlepšení našeho chápání okolního světa.

Data, tedy údaje, mohou být chápány jako původce informací, protože z nich lze získat informace.

Je to proto, že data jsou v jádru jednoduchá množina hodnot o věcech. Tyto hodnoty mohou byt číselné nebo kvantitativní, jako měření nebo množství. Mohou ale být také kvalitativní, jako popis nebo srovnání. Například můžeme říct, že 8 848 m (29 029 stop) jsou hodnoty dat o výšce Mount Everestu a že „červená“ je hodnota dat barvy auta.

Jak již bylo dřívě zmíněno, informace nejsou totéž co data, naopak jsou produktem sběru a analýzy dat. Například 8 848 (údaj) je celkem bezvýznamné číslo samo o sobě, i když víme, že se jedná o výšku hory; můžeme pouze říct, že „Mount Everest je nejvyšší hora na světě s 8 848 m“ (informace), pokud si jsme vědomi standardní jednotky délky a až tehdy, když víme výšku všech ostatních hor. Pokud jsou data strukturovaná, je mnohem jednodušší dělat uzavírat takovéto závěry, mít nové postřehy a zjišťovat fakta. K této myšlence se vrátíme později.

Kde jsou data?

Data jsou všude kolem nás. Existuje spousta typu zdrojů dat, včetně finančních, biologických a sociálních dat. I tato stránka má data! Například celkový počet slov, datum, kdy byla založena nebo naposledy upravena, téma a podstatu objektu, počet zobrazení stránky a jazyky, ve kterých je obsah přístupný.

Nicméně zatímco vše je potenciálním zdrojem dat, data, která nejsou zaznamenána a organizována, ani v podstatě nemusejí existovat. Bez vůdčí struktury data vypadají bezvýznamně a neposkytují žádné důležité informace.

Organizováním máme na mysli kategorizování standardním a jednoznačným způsobem. Organizovaná a kategorizovaná data jsou tím, na co odkazujeme, když mluvíme o strukturovaných datech.

Kde je struktura?

Na webu vládne struktura. Většina webových stránek je vytvořena pomocí HTML, značkovacího jazyka, který poskytuje základní kostru, strukturu webové stránky.

Značkovací jazyky se také používají k označení a popisování obsahu stránek, aby je vyhledávací systémy, boti a aplikace jako RSS feed mohli jednoduše zpracovat a „pochopit“. Například