Recunoașterea optică a caracterelor

Recunoașterea Optică a Caracterelor (engleză Optical character recognition), abreviată și OCR, reprezintă translatarea mecanică sau electronică a imaginilor cu scris de mână, tipărit sau printat (de obicei scanat) în text editabil.^[1]^[2]

OCR este un domeniu de cercetare în recunoașterea modelelor,^[3]^[4] inteligența artificială și vederea mecanică. Recunoașterea optică a caracterelor (folosind metode optice ca oglinzi și lentile) și recunoașterea digitală a caracterelor (folosind scanere și algoritmi pe calculator) au fost, inițial, considerate domenii diferite.^[5] Deoarece puține aplicații folosesc tehnici optice, termenul OCR include și procesarea digitală a documentelor.

Programele inițiale necesitau învățarea caracterelor (exemple ale fiecărui caracter) pentru a identifica un font specific.^[6]^[7] Astăzi există programe „inteligente” care au un grad mai mare de acuratețe, putând identifica majoritatea fonturilor.^[8]^[9] Unele programe sunt chiar capabile de a aranja textul pe coloane, imaginile și elementele non-textuale în pagină aproape identic cu sursa originală.^[10]

Vezi și

Note

↑ Cheriet, Mohamed; Kharma, Nawwaf (1 martie 2007), Character Recognition Systems (în engleză), Wiley, doi:10.1002/9780470176535, ISBN 978-0-471-41570-1 |access-date= necesită |url= (ajutor)
↑ Mori, S.; Suen, C.Y.; Yamamoto, K. (1 iulie 1992), „Historical review of OCR research and development”, Proceedings of the IEEE, 80 (7), pp. 1029–1058, doi:10.1109/5.156468, ISSN 1558-2256 |access-date= necesită |url= (ajutor)
↑ Nagy, G. (1 ianuarie 2000), „Twenty years of document image analysis in PAMI”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22 (1), pp. 38–62, doi:10.1109/34.824820, ISSN 1939-3539 |access-date= necesită |url= (ajutor)
↑ Lombardi, Francesco; Marinai, Simone (16 octombrie 2020), „Deep Learning for Historical Document Analysis and Recognition—A Survey”, Journal of Imaging (în engleză), 6 (10), p. 110, doi:10.3390/jimaging6100110, ISSN 2313-433X, PMC 8321201 , PMID 34460551, accesat în 10 august 2026
↑ Schantz, Herbert F. (1982), The history of OCR, optical character recognition, Internet Archive, [Manchester Center, Vt.] : Recognition Technologies Users Association, ISBN 978-0-943072-01-2, accesat în 10 august 2026
↑ „NIHF Inductee Raymond Kurzweil and Optical Character Recognition” (în engleză). www.invent.org. 9 august 2026. Accesat în 10 august 2026.
↑ „Optical Character Recognition Applied to Romanian Printed Texts of the 18th-20th Century” (PDF) (în engleză). Computer Science Journal of Moldova. Accesat în 10 august 2026.
↑ Smith, R. (1 septembrie 2007), An Overview of the Tesseract OCR Engine, 2, pp. 629–633, doi:10.1109/ICDAR.2007.4376991 |access-date= necesită |url= (ajutor)
↑ Shi, Baoguang; Bai, Xiang; Yao, Cong (1 noiembrie 2017), „An End-to-End Trainable Neural Network for Image-Based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39 (11), pp. 2298–2304, doi:10.1109/TPAMI.2016.2646371, ISSN 1939-3539 |access-date= necesită |url= (ajutor)
↑ Binmakhashen, Galal M.; Mahmoud, Sabri A. (30 noiembrie 2020), „Document Layout Analysis: A Comprehensive Survey” (PDF), ACM Computing Surveys (în engleză), 52 (6), pp. 1–36, doi:10.1145/3355610, ISSN 0360-0300, accesat în 10 august 2026

Legături externe

ICDAR'07 Arhivat în 13 iulie 2009, la Wayback Machine., ICDAR'09, o sursă cuprinzătoare despre aspectele recunoașterii scrisului din documente
Linux OCR: Un studiu despre programele gratuite OCR Arhivat în 19 decembrie 2007, la Wayback Machine.
17 Things Arhivat în 24 mai 2009, la Wayback Machine. Explicarea principiului și istoriei recunoașterii scrisului de mână

Materiale media legate de Recunoașterea optică a caracterelor la Wikimedia Commons

[1] Cheriet, Mohamed; Kharma, Nawwaf (1 martie 2007), Character Recognition Systems (în engleză), Wiley, doi:10.1002/9780470176535, ISBN 978-0-471-41570-1 |access-date= necesită |url= (ajutor)

[2] Mori, S.; Suen, C.Y.; Yamamoto, K. (1 iulie 1992), „Historical review of OCR research and development”, Proceedings of the IEEE, 80 (7), pp. 1029–1058, doi:10.1109/5.156468, ISSN 1558-2256 |access-date= necesită |url= (ajutor)

[3] Nagy, G. (1 ianuarie 2000), „Twenty years of document image analysis in PAMI”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22 (1), pp. 38–62, doi:10.1109/34.824820, ISSN 1939-3539 |access-date= necesită |url= (ajutor)

[4] Lombardi, Francesco; Marinai, Simone (16 octombrie 2020), „Deep Learning for Historical Document Analysis and Recognition—A Survey”, Journal of Imaging (în engleză), 6 (10), p. 110, doi:10.3390/jimaging6100110, ISSN 2313-433X, PMC 8321201 , PMID 34460551, accesat în 10 august 2026

[5] Schantz, Herbert F. (1982), The history of OCR, optical character recognition, Internet Archive, [Manchester Center, Vt.] : Recognition Technologies Users Association, ISBN 978-0-943072-01-2, accesat în 10 august 2026

[6] „NIHF Inductee Raymond Kurzweil and Optical Character Recognition” (în engleză). www.invent.org. 9 august 2026. Accesat în 10 august 2026.

[7] „Optical Character Recognition Applied to Romanian Printed Texts of the 18th-20th Century” (PDF) (în engleză). Computer Science Journal of Moldova. Accesat în 10 august 2026.

[8] Smith, R. (1 septembrie 2007), An Overview of the Tesseract OCR Engine, 2, pp. 629–633, doi:10.1109/ICDAR.2007.4376991 |access-date= necesită |url= (ajutor)

[9] Shi, Baoguang; Bai, Xiang; Yao, Cong (1 noiembrie 2017), „An End-to-End Trainable Neural Network for Image-Based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39 (11), pp. 2298–2304, doi:10.1109/TPAMI.2016.2646371, ISSN 1939-3539 |access-date= necesită |url= (ajutor)

[10] Binmakhashen, Galal M.; Mahmoud, Sabri A. (30 noiembrie 2020), „Document Layout Analysis: A Comprehensive Survey” (PDF), ACM Computing Surveys (în engleză), 52 (6), pp. 1–36, doi:10.1145/3355610, ISSN 0360-0300, accesat în 10 august 2026

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]