Proaction 憑 Codex 提升銷售 60%，節省逾 75 小時

Proaction⁠（在新視窗中開啟） 為管理車隊的企業開發軟件，涵蓋私家車、貨車以至建築機械。每支車隊的運作方式都不同，因此，向潛在客戶展示 Proaction 平台如何配合其業務，是銷售過程中不可或缺的一環。

然而，製作個人化示範需要工程人員投入時間，團隊卻無法抽調人手。創辦人只能透過對話和簡報，說明平台能夠實現甚麼。Codex 改變了這個局面。

Proaction 聯合創辦人兼營運總監 Colin Knudsen 表示：「我沒有技術背景，以往想製作示範，都要請工程師幫忙。」「現在我可以自己用 Codex 完成。」Colin 每月製作四至六個度身訂造的互動示範，每個只需 30 至 45 分鐘。他估計，這樣可省下 40 至 60 小時的工程工作。

銷售通話結束後，Colin 會指示 Codex 參考 Granola 錄音、與潛在客戶往來的電郵，以及對方分享的所有試算表。Codex 會利用這些背景資料，度身訂造一個 HTML 示範環境，呈現 Proaction 產品的功能與客戶自己的車隊。

Colin 分享螢幕時，潛在客戶看到的是自己的私家車、貨車或設備，並按照他們的工作方式編排。他們可以指出需要調整之處，一同建立解決方案。Colin 說：「雙方可以一起制定最終方案，完全不需要工程團隊參與。」

向潛在客戶展示以他們自身資料製作的示範，能讓他們有更具體的理由推進合作。Colin 估計，有了專屬示範，從初步接觸進展至方案開發階段、而非停留在持續培育關係階段的商機比例，提升了 50% 至 60%。

Colin 表示，若由 Proaction 的工程師製作同等示範，每個大約需要 10 小時。Proaction 每月約製作四至六個示範，換言之，每月可節省 40 至 60 小時的工程工作。

這些示範也能節省後續工作的時間。潛在客戶正式成為客戶後，Colin 會把專屬示範交給工程師，作為直觀的參考。這樣可減少工程師對開發需求的疑問，以及反覆溝通的時間。

Proaction 亦利用 Codex 建立了客戶解決方案中心，讓潛在客戶登入，探索為其業務度身訂造的工作流程，並查閱銷售資料。這讓客戶更容易說明自己的需要，也讓非工程團隊的同事能將這些對話整理成更清晰的需求。到工程師接手時，他們已更具體地了解要開發甚麼。

Colin 的日常工作涵蓋銷售、客戶支援及產品管理。透過 Granola、Gmail、Slack、Linear、GitHub 和 HubSpot 等工具的 Codex 外掛程式，Colin 可在 Codex 內匯集客戶背景資料，並據此採取行動。

他會擷取通話文字記錄及過往電郵，準備跟進工作、建立 Linear 議題，以及更新 HubSpot 商機。他亦設定了定時執行的自動化流程，檢視近期通話，並為團隊整理銷售近況。

以往工作繁重，他需要不斷切換分頁，將資料從一個工具複製到另一個工具。現在，Colin 只需描述自己的需要，就能利用 Codex 蒐集背景資料，並執行下一步工作。「我的所有工作都以 Codex 為中心。我很少需要離開它，」Colin 說。Colin 估計自己每天要處理 15 至 20 項不同任務，而 Codex 每月可為他節省 25 至 33 小時。

Proaction 亦在平台各處運用 OpenAI 模型。客戶提交附有相片的車輛問題報告時，ChatGPT‑5.6 Sol 會協助辨識損壞情況。Proaction 也正利用 GPT‑Live‑1 開發智能代理，處理更多車隊營運的日常工作。公司將這項功能稱為「託管執行層」。

客戶可以要求專責智能代理處理路費或維修保養等事務，也可以設定工作流程，自動啟動合適的智能代理執行工作。這些智能代理運用 GPT‑Live‑1 和 GPT‑6 Astra 等 OpenAI 模型，撥打語音電話、檢視文件及圖像、分析文字，以及在對話中回覆。

其中一個名為 Marty 的智能代理，專門負責協調車輛維修保養。Marty 會與司機討論車輛問題、致電維修車房、安排維修服務，並協助取得報價批核及完成付款。當工作需要人手審核或介入時，Proaction 團隊便會接手。

GPT‑6 Astra 亦讓 Proaction 能更快為客戶打造這些體驗。產品主管 Danny O’Halloran 表示：「Astra 操作電腦執行任務的過程更精簡。使用 GPT‑5.6 Sol 時，同樣的工作需要更長的執行過程才能完成。」

Codex 和 GPT‑6 Astra 讓 Proaction 有更多時間銷售產品、支援客戶，以及推動業務發展。而透過以 GPT‑Live‑1 建立的智能代理，Proaction 也為車隊經理騰出更多時間。