AI-სთან მუშაობის სრულიად ახალი ეპოქა დაიწყო. წელს წარვადგინეთ ახალი მოდელები, ხელსაწყოები და აგენტები, რომლებიც დაგეხმარებათ, უფრო სწრაფად შექმნათ, უფრო ამბიციურ პროექტებს შეეჭიდოთ და თქვენი პროდუქტები მეტ ადამიანს მიაწოდოთ.
გახსნის მთავარი მოხსენება
შემოგვიერთდით, როცა OpenAI სამომავლო სიახლეებს წარადგენს. DevDay გაიხსნება მთავარი მოხსენებით, რომელიც სავსეა სიახლეებითა და ახალი შესაძლებლობებით — აღმოაჩინეთ, რის შექმნას შეძლებთ AI-თი.
Claw Labs: ღია კოდს ერთად ვქმნით
ნახეთ, როგორ ეხმარებიან აგენტები ღია კოდზე მომუშავე მცირე გუნდებს ერთობლივ მუშაობაში. გაეცანით პროექტებს შორის კონტექსტის გაზიარებისა და კონტრიბუტორებთან მუშაობის პროცესებს, ღრუბლოვანი სესიებისა და კომპიუტერის გამოყენების ცოცხალი დემონსტრაციებით.
Codex ლეპტოპის ფარგლებს გასცდა
გაეცანით Codex-ის სიახლეებს CLI-ში, აპსა და ვებვერსიაში. ცოცხალი დემონსტრაციების მეშვეობით ნახეთ, როგორ გადახვიდეთ ცალკეული დავალებების დელეგირებიდან Codex-ისთვის მთლიანი პრობლემების გადაჭრისა და მიზნების მიღწევის მინდობაზე.
ინდივიდუალური მუშაობიდან გუნდურ მუშაობამდე Codex-ით
მიჰყევით ღამის 2 საათზე მომხდარი შეფერხების მოგვარებას — Slack-ის პირველი შეტყობინებიდან შემოწმებულ შესწორებამდე. ნახეთ, როგორ ეხმარება ხმა, Appshots, პლაგინები და შეხვედრების ჩანაწერები მუდმივად მოქმედ პირად აგენტს პრობლემის გამოძიებასა და გუნდის ინფორმირებაში.
როგორ იყენებს OpenAI ChatGPT-ს მუშაობაში
ნახეთ, როგორ იყენებენ OpenAI-ს გუნდები ChatGPT-ს პროდუქტების გაშვების სამართავად, კონკურენტების შესასწავლად და პროფესიული ცოდნის ხელსაწყოებად გადასაქცევად. მიღებული პრაქტიკული იდეები საკუთარ საქმიანობაში გამოიყენეთ.
Stack Overflow — იდეიდან პროდუქტამდე
ნახეთ, როგორ გამოიყენეს Stack Overflow-ს მცირე გუნდებმა Codex, რათა შეექმნათ Stack Overflow for Agents და ახლებურად გაეაზრებინათ Stack Internal. მიიღეთ გამოცდილება კვლევისა და განვითარების დასაჩქარებლად და ახალი პროდუქტების ბაზარზე გასატანად.
Higgsfield — იმ აგენტების შექმნა, რომლებიც თავად გამოყოფს გამოთვლით რესურსებს
გაეცანით, როგორ ირჩევენ Higgsfield-ის აგენტები მოდელებს და თავად გამოყოფენ საჭირო გამოთვლით რესურსებს. გაიგეთ, როდის გამოიყენოთ გამოყოფილი GPU-ები ან ჰოსტირებული მოდელები, როგორ უზრუნველყოთ პროგნოზირებადი მწარმოებლურობა და სად შეიძლება ამ მიდგომამ არ გაამართლოს.
ნუ გადაიხდით ზედმეტს ინტელექტში
შეამცირეთ AI-ს ხარჯები ხარისხის შენარჩუნებით. ისწავლეთ თითოეული დასრულებული ამოცანის ღირებულების გაზომვა, მოდელებისა და მსჯელობის ძალისხმევის შერჩევა, პრომპტის კეშირების, ხელსაწყოების პროგრამული გამოძახებისა და Batch API-ს გამოყენება.
Qodo — ადამიანის მიერ კოდის ბოლო შემოწმება
ნახეთ, როგორ იყენებს Qodo OpenAI-ს AI-ს მიერ გენერირებული კოდის შესამოწმებლად. გაეცანით კრიტიკულ შემმოწმებელს, რომელიც ეჭვქვეშ აყენებს პროგრამირების აგენტების ვარაუდებსა და შედეგებს, და გაიგეთ, როდის არის საჭირო ადამიანის შეფასება, მიუხედავად მოდელის თავდაჯერებულობისა.