Dai dati alle decisioni: come LSEG scala l’IA affidabile
LSEG combina OpenAI con la sua piattaforma dati globale per accelerare insight, innovazione e time to market.
~2 weeks
cicli di rilascio dei prodotti, da circa 6 mesi a circa 2 settimane
~4 weeks
dalla richiesta del cliente al deployment in produzione
London Stock Exchange Group (LSEG)(si apre in una nuova finestra) è al centro dei mercati finanziari. Provider leader globale di infrastrutture e dati per i mercati finanziari, supporta oltre 40.000 clienti e 400.000 utenti finali in circa 190 mercati.
Da anni LSEG investiva in modo significativo in IA e machine learning per alimentare modelli finanziari e analytics. Ma l’emergere dell’IA generativa ha aperto un’opportunità del tutto nuova: non solo migliorare i sistemi, ma trasformare il modo in cui le persone interagiscono con i dati, generano insight e prendono decisioni.
La sfida era chiara. Nonostante un’infrastruttura avanzata, il lavoro della conoscenza nell’organizzazione richiedeva ancora sintesi manuali, flussi frammentati e processi lunghi, che rallentavano la generazione di insight e limitavano la scalabilità.
"L’IA segna un cambio di passo. Ma la vera trasformazione arriva quando ripensi il modo in cui risolvi i problemi, non solo come li esegui".
In quel momento OpenAI è diventata un partner naturale, portando modelli potenti, interfacce intuitive e un ecosistema già adottato dai clienti di LSEG.
LSEG ha affrontato l’IA generativa con una strategia ponderata: partire da problemi reali e scalare in modo responsabile.
L’azienda ha scelto OpenAI in base alla qualità dei modelli, alla maturità per l’uso enterprise e all’allineamento con la domanda dei clienti. Molti clienti LSEG usavano già ChatGPT, creando un’opportunità naturale per integrare i dati affidabili di LSEG direttamente in quei flussi di lavoro.
«Questo ha creato una partnership naturale», afferma Max Grigoryev, Group Director per i prodotti di IA. «Potevamo migliorare il modo in cui operiamo internamente e, allo stesso tempo, aiutare i clienti a usare i nostri dati negli ambienti in cui già lavorano».
LSEG ha distribuito ChatGPT Enterprise e le API di OpenAI in tutta l’organizzazione, abilitando migliaia di dipendenti in tutto il mondo nel giro di poche settimane. I team di prodotto, engineering, ricerca e operations hanno iniziato a usare l’IA per redigere report, sintetizzare dati di mercato, prototipare prodotti e semplificare i flussi di lavoro interni.
Gli analisti, ad esempio, ora usano ChatGPT per riassumere grandi volumi di informazioni finanziarie e di mercato, riducendo il tempo dedicato alla ricerca iniziale e accelerando la generazione di insight. I team di prodotto usano l’IA per prototipare rapidamente nuove funzionalità, mentre i team business generano comunicazioni e documentazione per i clienti in modo più efficiente.
Allo stesso tempo, LSEG ha integrato la governance fin dall’inizio. Questo includeva framework di valutazione dei modelli, revisione human-in-the-loop per gli output critici e controlli rigorosi su privacy e sicurezza dei dati.
«Non pensiamo a limitare le persone: pensiamo a metterle in condizione di riuscire», spiega Max. «Dare alle persone gli strumenti per muoversi più velocemente, assicurandoci al tempo stesso che tutto resti sicuro e conforme».
L’adozione è cresciuta rapidamente, spinta dall’entusiasmo dal basso. I primi utenti hanno dimostrato un valore immediato, creando slancio tra team e aree geografiche.
«Se un tempo i clienti si aspettavano che i progetti richiedessero nove mesi, ora si aspettano risultati in settimane o giorni. Questo cambio di mentalità è profondo».
I dipendenti hanno espresso feedback positivi sull’accuratezza di ChatGPT per attività complesse, con chiari risparmi di tempo grazie a output più rapidi e di alta qualità e a un minore lavoro manuale.
«Con ChatGPT possiamo scalare più facilmente le best practice, completare le attività più rapidamente e continuare a integrare gli standard e le competenze a cui teniamo», afferma Emily Prince, Group Head of IA di LSEG. «È un cambio di passo non solo nell’efficienza, ma anche nel modo creativo in cui le persone possono risolvere i problemi».
Risultati:
Cicli di rilascio dei prodotti ridotti da 3–6 mesi a 2 settimane
Migliaia di dipendenti abilitati a livello globale nel giro di poche settimane
Tempi di delivery per i clienti accelerati a circa 4 settimane dalla richiesta alla produzione
Produttività degli analisti aumentata grazie a ricerca e sintesi più rapide
Collaborazione interfunzionale migliorata accelerando il flusso di informazioni tra le funzioni
Velocità di innovazione ampliata, con idee che passano dal concept al prototipo in poche ore
«Storicamente, portare i prodotti sul mercato richiedeva spesso da tre a sei mesi a causa dei requisiti normativi, di compliance, legali, di cybersecurity e di delivery. Ora molti dei prodotti che stiamo adattando al consumo tramite IA seguono un ciclo di rilascio di due settimane».
Ripensare i flussi di lavoro, non solo le attività: i maggiori benefici arrivano dal ridisegnare il modo in cui si lavora
Abilitare in modo ampio, fin dall’inizio: dare accesso ai team su larga scala accelera apprendimento e adozione
Bilanciare velocità e fiducia: una governance solida rende l’innovazione più rapida e sicura
Favorire la sperimentazione: l’innovazione nasce quando ci si fida dei dipendenti e li si lascia esplorare
Evitare gli estremi: l’approccio più efficace all’IA è un’adozione ponderata e responsabile
«Le persone con l’impatto maggiore non si limitano a usare l’IA: mettono completamente in discussione il modo in cui lavorano».
Partire da casi d’uso ad alto impatto e basso rischio: per LSEG la governance è fondamentale per scalare in sicurezza.
Dare spazio agli early adopter: per LSEG l’adozione ha accelerato quando il valore è stato subito evidente.
Investire in formazione e abilitazione: i migliori casi d’uso spesso emergono dagli utenti stessi.
Essere esigenti sui risultati: chiarire cosa significa successo prima di scalare.
LSEG sta ora andando oltre i guadagni di produttività individuale, verso applicazioni di IA più profondamente integrate a livello di flusso di lavoro. Questo include l’integrazione dell’IA direttamente nei processi di ricerca, nello sviluppo prodotto e nelle soluzioni rivolte ai clienti.
Un obiettivo chiave è combinare i modelli OpenAI con i dati affidabili di LSEG tramite sistemi come il suo Model Context Protocol, permettendo ai clienti di accedere a informazioni precise e verificabili direttamente nei flussi di lavoro di IA.
«Ai nostri clienti interessa il time to insight: prendere decisioni più rapidamente e con maggiore accuratezza», afferma Max. «È questo che stiamo rendendo possibile».
Guardando al futuro, LSEG vede nella scala la sua più grande opportunità: mettere la propria forza lavoro globale e i clienti in condizione di sfruttare appieno l’IA nel modo in cui pensano, costruiscono e decidono.
«Se immagini la forza collettiva di 27.000 dipendenti che adottano l’IA con fiducia, il potenziale è straordinario. Stiamo già vedendo risultati importanti, e c’è ancora molto altro in arrivo».
