Proaction: 60%-kal több eladás, 75+ óra megtakarítás a Codexszel
A Codex, a GPT‑Live‑1 és a GPT‑6 Astra segítségével a Proaction gyorsabban fejleszt, üzemeltet és értékesít korszerű flottakezelési megoldásokat.
Eredmények
40–60
Havonta megtakarított fejlesztői munkaórák
Eredmények
33
Az alapító havonta megtakarított munkaórái
Eredmények
60%
Az értékesítés növekedése
A Proaction(új ablakban nyílik meg) járműflottákat kezelő vállalkozásoknak fejleszt szoftvereket, a személyautóktól és teherautóktól az építőipari gépekig. Mivel minden flotta másképp működik, az értékesítés kulcsfontosságú része annak bemutatása, hogyan illeszkedik a Proaction platformja az érdeklődők üzleti folyamataihoz.
A személyre szabott demókhoz azonban olyan fejlesztői munkaidőre lett volna szükség, amelyet a csapat nem tudott nélkülözni. Az alapítók így csak beszélgetések és prezentációk révén mutathatták be a lehetőségeket. A Codex gyökeresen megváltoztatta a helyzetet.
„Mivel nem vagyok műszaki szakember, korábban fejlesztőket kellett bevonnom, ha demót szerettem volna” – mondja Colin Knudsen, a Proaction társalapítója és operatív igazgatója. „Most magam készítem el a Codexben.” Colin havonta négy–hat személyre szabott, interaktív demót készít, egyenként 30–45 perc alatt. Becslése szerint ezzel 40–60 órányi fejlesztői munkát vált ki.
„Nem volt elég fejlesztői kapacitásunk ahhoz, hogy minden érdeklődőnek külön demót készítsünk. A Codex segítségével egy ügyfélbeszélgetés alapján könnyedén készíthetek személyre szabott demót az ügyfél saját járműveire és munkafolyamataira építve.”
Az értékesítési hívás után Colin megadja a Codexnek a Granola-felvételt, az érdeklődővel folytatott levelezést és az általa megosztott táblázatokat. Ezekből az információkból a Codex személyre szabott HTML-demókörnyezetet készít, amely a Proaction termékét és az ügyfél saját flottáját tükrözi.
Amikor Colin megosztja a képernyőjét, az érdeklődők saját autóikat, teherautóikat vagy gépeiket látják, a munkamenetüknek megfelelő elrendezésben. Jelezhetik, min kell módosítani, és részt vehetnek a megoldás kialakításában. „Közösen alakítjuk ki a végleges megoldást anélkül, hogy egyáltalán be kellene vonni a fejlesztőket” – mondja Colin.
A saját adataikra épülő demó kézzelfogható indokot ad az érdeklődőknek a továbblépésre. Colin becslése szerint az egyedi demóknak köszönhetően 50–60%-kal nőtt azon üzleti lehetőségek aránya, amelyek az első kapcsolatfelvétel után további ügyfélgondozás helyett a megoldás kidolgozásával folytatódnak.
Colin szerint a Proaction fejlesztőinek nagyjából tíz órába telne egy-egy hasonló demó elkészítése. Mivel a Proaction havonta körülbelül négy–hat demót készít, ez havi 40–60 óra fejlesztői munka megtakarítását jelenti.
A demó a későbbi munkafázisokban is időt takarít meg. Amikor az érdeklődőből ügyfél lesz, Colin vizuális támpontként átadja a fejlesztőknek a személyre szabott demót. Így kevesebb kérdés és egyeztetés szükséges arról, hogy mit kell megvalósítani.
A Codex segítségével a Proaction egy ügyfélportált is létrehozott, ahol az érdeklődők belépés után felfedezhetik a vállalkozásukra szabott munkafolyamatokat, és áttekinthetik az értékesítési anyagokat. Ez segít az ügyfeleknek megfogalmazni az igényeiket, a nem fejlesztő munkatársaknak pedig abban, hogy a beszélgetésekből egyértelműbb követelményeket állítsanak össze. Mire a fejlesztők bekapcsolódnak, már konkrétabb képet kapnak arról, hogy mit kell megvalósítani.
Colin napi munkája az értékesítést, az ügyféltámogatást és a termékmenedzsmentet is magában foglalja. A többek között a Granola, a Gmail, a Slack, a Linear, a GitHub és a HubSpot eszközeihez készült Codex-bővítményekkel Colin a Codexben gyűjti össze az ügyfélinformációkat, és ott is végzi el a kapcsolódó teendőket.
Lekéri a hívások átiratait és a korábbi levelezést a következő megkeresések előkészítéséhez, feladatokat hoz létre a Linearban, és frissíti az üzleti lehetőségeket a HubSpotban. Egy ütemezett automatizmust is beállított, amely áttekinti a legutóbbi hívásokat, és értékesítési helyzetjelentéseket készít a csapatnak.
Korábban a rengeteg teendő miatt folyton lapok között váltogatott, és egyik eszközből a másikba másolta az információkat. Most elég leírnia, mire van szüksége: a Codex összegyűjti a háttérinformációkat, és végrehajtja a következő lépést. „Minden munkám a Codex köré szerveződik. Ritkán lépek ki belőle” – mondja Colin. Colin becslése szerint naponta 15–20 különböző feladatot végez el, és úgy látja, hogy a Codex havonta 25–33 órát takarít meg neki.
„El sem tudom képzelni, milyen lenne startupalapítóként dolgozni a Codex nélkül.”
A Proaction a platformján is több területen használja az OpenAI modelljeit. Amikor az ügyfelek fényképeket csatolnak a járműhibák bejelentéséhez, a ChatGPT‑5.6 Sol segít azonosítani a sérüléseket. A GPT‑Live‑1 segítségével pedig a Proaction olyan ügynököket fejleszt, amelyek több napi flottaüzemeltetési feladatot vesznek át. A vállalat ezt felügyelt végrehajtási rétegnek nevezi.
„Azon dolgozunk, hogy a Proaction ne csak a feladatok kezelésében és nyomon követésében segítse ügyfeleinket, hanem el is végezze helyettük a munkát. Ezt nagyrészt az OpenAI hangtechnológiai fejlesztései teszik lehetővé.”
Az ügyfelek specializált ügynököket kérhetnek fel például az útdíjak vagy a szervizelés intézésére, vagy olyan munkafolyamatokat állíthatnak be, amelyek automatikusan munkába állítják a megfelelő ügynököt. Az ügynökök az OpenAI modelljeivel, köztük a GPT‑Live‑1 és a GPT‑6 Astra használatával hanghívásokat indítanak, dokumentumokat és képeket tekintenek át, szövegeket elemeznek, és csevegésben válaszolnak.
Az egyik ügynököt, Martyt a járműkarbantartás koordinálására tervezték. Marty megbeszéli a problémát a sofőrrel, felhívja az autószervizeket, megszervezi a javítást, és segít az árajánlat jóváhagyatásában és a fizetés intézésében. A Proaction csapata akkor kapcsolódik be, ha a munka emberi ellenőrzést vagy beavatkozást igényel.
A GPT‑6 Astra azt is lehetővé teszi a Proaction számára, hogy gyorsabban alakítsa ki ezeket az ügyfélmegoldásokat. Danny O’Halloran termékvezető így fogalmaz: „Az Astra rövidebb lépéssorokkal végzi el a számítógép-használati feladatokat. A GPT‑5.6 Sollal ugyanennek a munkának az elvégzése jóval hosszabb futtatást igényelt.”
A Codex és a GPT‑6 Astra révén a Proactionnek több ideje jut az értékesítésre, az ügyfelek támogatására és a vállalkozás fejlesztésére. A GPT‑Live‑1‑re épülő ügynökökkel pedig a Proaction a flottakezelőknek is időt takarít meg.
