ChatGPT Work

Mach aus den Ambitionen deines Teams fertige Ergebnisse.

Das auf GPT‑6 basierende ChatGPT Work führt den Kontext deines Teams zusammen, um komplexe Aufgaben zu bewältigen – vom Abwägen von Vor- und Nachteilen bis zum Erstellen hochwertiger Präsentationen, Berichte und Analysen –, während dein Team die volle Kontrolle behält.

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Auf macOS- und Windows-Desktops für alle Pläne und im Web sowie auf Mobilgeräten für die Pläne Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu verfügbar.

ChatGPT mit GPT-5

Setze Ideen in die Tat um

ChatGPT Work vereint deine Tools, Dateien und deinen Kontext, damit du Inhalte erstellen, zusammenarbeiten und Aufgaben automatisieren kannst. Erstelle mit ChatGPT einen ersten Entwurf, entwickle ihn im Team weiter und bringe Routineaufgaben voran.

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Erfahre, wie ChatGPT Work Teams helfen kann, mehr zu erreichen.

Mit GPT‑6

GPT‑6 stellt Astra vor, eine neue Stufe der Intelligenz für Arbeit, die ein tieferes Urteilsvermögen erfordert.

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Von führenden Teams genutzt

Sieh dir an, wie Organisationen ChatGPT Work nutzen, um schneller voranzukommen und neue Arbeitsweisen zu erschließen.

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“Im Rahmen der fünfjährigen Digitalstrategie von Virgin Atlantic hat uns ChatGPT Work dabei geholfen, unsere Customer Journeys mit denen unserer Wettbewerber zu vergleichen – und zwar auf eine Weise, die uns zuvor nie möglich gewesen wäre. Wir haben ihm strukturierte Customer Journeys bereitgestellt, es die Nutzererlebnisse der Wettbewerber recherchieren und durchgehen lassen und es anschließend einen Datensatz erstellen lassen, der zeigt, wo wir besser abschneiden, wo wir zurückliegen und wo wir investieren müssen. Ein Wettbewerbsanalysezyklus, der normalerweise Wochen dauern würde, dauert jetzt nur noch Stunden, sodass wir wesentlich schneller von Erkenntnissen zu Produktentscheidungen gelangen.”

Nathan Bolt, Head of Digital Products, Virgin Atlantic

“Bei Zapier begann unsere Initiative „No Lead Left Behind“ mit Tausenden hochwertiger Inbound-Leads und einem hohen Aufwand für die manuelle Priorisierung. Die Prüfung eines einzelnen Leads über HubSpot, Gong, E-Mail-Kontaktpunkte und andere Plattformen hinweg konnte 35 bis 45 Minuten dauern. Mit ChatGPT Work habe ich ein QA/QC- und Analysesystem entwickelt, das den Verlauf jedes Leads nachverfolgte, visuelle Karten aller Touchpoints erstellte, die Absprungstellen sichtbar machte, die Menschen davon abhielten, Meetings zu buchen, und den Impact in einem wöchentlichen Management-Dashboard zusammenführte. So konnten wir jeden Monat Pipeline-Volumen im siebenstelligen Bereich identifizieren und an den Vertrieb übergeben.”

Angela Ferrante, Head of Enterprise Marketing, Zapier

“Für die GTC-Veranstaltungen von NVIDIA verbrachte ich früher enorm viel Zeit in Excel damit, Account-Listen zusammenzustellen, Registrierungen nachzuverfolgen und Feedback nach der Veranstaltung aufzubereiten. Mit ChatGPT Work habe ich daraus einen automatisierten Workflow gemacht, den ich bei einem Event nach dem anderen ausführen und dann mit globalen Teams teilen kann, damit sie ihn an ihre Regionen anpassen können. Vor GTC waren etwa 40 % meiner Zeit für manuelle Berechnungen und Analysen eingeplant. Jetzt läuft dieser Prozess zweimal pro Woche in ChatGPT, sodass ich mehr Zeit habe, mit dem Außendienstteam an Strategie und Customer Success zu arbeiten.”

Will Daney, Go-to-Market Manager, NVIDIA

“Bei Shopify fungiert ChatGPT Work als meine Betriebsebene für das KI-Enablement. Jeden Tag ruft es Kontext aus Slack und aktiven Projekten in ein zweites Gehirn ab, wandelt ihn in Folgeaufgaben um und hilft mir, wiederkehrende Aufgaben mit benutzerdefinierten Skills auszuführen. Ich nutze es außerdem, um ein Forschungsprogramm mit 3.500 Mitarbeitenden außerhalb der F&E durchzuführen: Personen mit hoher und geringer Akzeptanz identifizieren, Interviews koordinieren, Transkripte in großem Umfang analysieren und Muster herausarbeiten, die wir nutzen können, um Best Practices zu verbreiten und das Mindestniveau für alle anzuheben.”

Chris Jones, Lead, Applied AI and Enablement, Shopify

“ChatGPT Work hat mir geholfen, verstreutes PMO-Wissen, Kundensignale, Produktprobleme und Umsetzungsrisiken in ein gemeinsames „Gehirn“ für unsere Stakeholder:innen zu überführen. Anstatt Statusinformationen aus Salesforce, Jira, Kunden-E-Mails, Fehlerberichten und Projektchats manuell zusammenzutragen, kann ich bereits mit einer Übersicht über Hindernisse, Verantwortliche und Maßnahmen in Meetings gehen. Das hat mir geholfen, ein Early-Access-Programm von 6 Pilotkund:innen auf etwa 80 Kund:innen zu erweitern und dabei sicherzustellen, dass alle Teams denselben Überblick über die Umsetzung haben.”

Vaneet Seth, R&D Efficiency Manager, RingCentral

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