Proměnit ambice svého týmu na hotovou práci.

“Naše iniciativa ve společnosti Zapier pojmenovaná Žádný promeškaný potenciální zákazník začala tisíci kvalitních příchozích potenciálních zákazníků a spoustou ručního třídění a prioritizace. Prověření jediného potenciálního zákazníka napříč HubSpotem, Gongem, e-mailovými kontaktními body a dalšími platformami mohlo zabrat 35 až 45 minut. Pomocí nástroje ChatGPT Work jsem vytvořila systém pro kontrolu kvality (QA/QC) a analýzu, který sledoval cestu každého potenciálního zákazníka, generoval vizuální mapy každého kontaktního bodu, odhaloval místa, kde se lidé ztráceli, což vedlo k tomu, že nedošlo ke schůzce, a promítal dopad do týdenního přehledu pro vedení. Díky tomu jsme dokázali každý měsíc identifikovat a předávat obchodnímu týmu obchodní kanál v řádu milionů.”

“Během akcí GTC společnosti NVIDIA jsem trávil spoustu času v Excelu, stahováním seznamů účtů, sledováním registrací a vyřizováním zpětné vazby po akcích. S ChatGPT Work jsem z toho udělal automatizovaný pracovní postup, který mohu využívat akci za akcí a pak ho sdílet s globálními týmy, aby si ho mohly přizpůsobit pro své regiony. Před GTC bylo přibližně 40 % mého času vyhrazeno na ruční zpracování čísel a analýzu. Nyní tento proces v ChatGPT běží dvakrát týdně, což mi uvolňuje čas na spolupráci s terénním týmem na strategii a úspěchu zákazníků.”

“Ve společnosti Shopify funguje ChatGPT Work jako provozní vrstva pro využívání umělé inteligence. Každý den přebírá kontext ze Slacku a aktivních projektů do druhého zdroje znalostí, přeměňuje ho na následné úkoly a pomáhá mi provádět opakovatelnou práci s vlastními dovednostmi. Také ho používám k provádění výzkumného programu mezi 3500 zaměstnanci mimo výzkum a vývoj: hledání lidí s vysokou a nízkou mírou přijetí, koordinaci pohovorů, analýze přepisů ve velkém měřítku a zjišťování vzorců, které můžeme použít k šíření osvědčených postupů a zvýšení úrovně pro všechny.”

“Nástroj ChatGPT Work mi pomohl přeměnit roztříštěné znalosti PMO, signály od zákazníků, produktové problémy a rizika při realizaci v jednotný zdroj znalosti pro naše zainteresované strany. Místo ručního sestavování stavů ze Salesforce, Jira, e-mailů od zákazníků, hlášení chyb a projektových chatů mohu na schůzky chodit s už identifikovanými překážkami, odpovědnými osobami a úkoly k řešení. Pomohlo mi to škálovat program předběžného přístupu ze sledování 6 pilotních zákazníků na přibližně 80 zákazníků a zároveň zajistit jednotný přehled pro všechny týmy.”