Einrichtung von Coding-Agenten und Entwicklerressourcen

KI-Coding-Agents basieren auf Trainingsdaten, die zu einem bestimmten Datum enden. Daher schlagen Kundenservicemitarbeiter häufig eingestellte Modelle (gemini-1.5), ältere SDKs (google-generativeai) oder veraltete Codemuster vor.

Wenn Sie Ihren Agent mit offiziellen Gemini-Entwicklerressourcen verbinden, kann er mithilfe aktueller Modelle, des google-genai SDK und der Interactions API genauen Code schreiben.

Sie haben vier Möglichkeiten, Ihrem Coding-Agent Zugriff auf die Gemini-Dokumentation und -Regeln zu gewähren:

Zusammenfassung der Ressourcen des KI-Agenten

KI-Agenten-Skills für Gemini installieren

Agent-Skills enthalten Verfahrensregeln, aktuelle Modellnamen und SDK-Codemuster für Ihren Coding-Agent. Anstatt lange Anweisungen in Ihren Prompt aufzunehmen, lädt Ihr Agent jeden Skill nur bei Bedarf. So kann Ihr Agent veraltete SDKs vermeiden und moderne Gemini-Muster verwenden.

Skills funktionieren zusammen mit dem Gemini Docs-MCP-Server. Wenn auf Ihrem Agent der MCP-Server nicht installiert ist, wird für den Skill llms.txt verwendet. Weitere Informationen zu Skills und ihrer Funktionsweise finden Sie im Gemini API Skills-Leitfaden.

Installation über die Befehlszeile (skills.sh oder Context7)

Installieren Sie Skills mit skills.sh (empfohlen) oder Context7:

# List all available skills in the repository
npx skills add google-gemini/gemini-skills --list

# Install a specific skill globally with skills.sh
npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill  --global

# Or install with Context7
npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills 

Verfügbare Skills

gemini-api-dev

Fähigkeit zum Erstellen von Anwendungen mit der Interactions API und den offiziellen Gemini API SDKs (google-genai für Python und @google/genai für TypeScript). Dieser Skill behandelt:

• Textgenerierung, Multi-Turn-Chat, Streaming, strukturierte Ausgaben und Funktionsaufrufe
• Bildgenerierung, Sprachsynthese (TTS) und multimodale Eingaben
• Serverseitige Verwaltung des Unterhaltungsstatus, Hintergrundausführung, Deep Research und verwaltete Agents
• Aktuelle Modellnamen und Migrieren von Legacy-Code generateContent oder google-generativeai

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --global

gemini-live-api-dev

Fähigkeit zum Erstellen von Audio- und Videostreaming-Anwendungen in Echtzeit mit der Gemini Live API. Dieser Skill umfasst:

• WebSocket-Sitzungsverwaltung, temporäre Client-Tokens und Wiederaufnahme von Sitzungen
• Streaming von Audio, Video und Text mit Erkennung von Sprachaktivität (Voice Activity Detection, VAD) und Unterstützung von Barge-in
• Hintergrundbegründung (erweitertes Denken), nicht blockierende asynchrone Tool-Aufrufe, Transkription und Live-Sprachübersetzung

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-live-api-dev --global

gemini-omni-flash-api

Skill zum Generieren und Bearbeiten von Videos mit Gemini Omni Flash über die Interactions API. Enthält Hilfsskripts (upload_file.py, generate_video.py, prep_video.py, inspect_video.py) und umfasst Folgendes:

• Text-zu-Video-Generierung und Prompt-Erstellung
• Übergänge für den ersten und letzten Frame und referenzbasierte Videogenerierung
• Videoerweiterungen und Workflows für die Medienvorverarbeitung

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-omni-flash-api --global

Skills in verwalteten KI-Agenten einbinden

Wenn Sie remote verwaltete Agents mit der Interactions API ausführen, können Sie das google-gemini/gemini-skills-Repository in den Arbeitsbereich des Agents einbinden. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zu Gemini API-Skills:

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input="Build a script that generates a 5-second video of a neon cityscape.",
    environment={
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/google-gemini/gemini-skills",
                "target": ".agents",
            }
        ],
    },
)

Gemini-Dokumente-MCP-Server verbinden

Der öffentliche Gemini Docs MCP-Server (https://gemini-api-docs-mcp.dev) ermöglicht Ihrem Agenten Live-Zugriff auf die gesamte Dokumentationswebsite. Ihr Agent kann Dokumentationsseiten durchsuchen und lesen, um Anfrageschemas, Modellbeschränkungen und neue Funktionen zu prüfen:

• gemini_search_docs: Durchsucht die Gemini API-Dokumentation nach Thema oder Anfrage.
• gemini_get_doc: Liest den vollständigen Markdown-Inhalt einer bestimmten Dokumentationsseite.

Schnelleinrichtung

Führen Sie diesen Befehl in Ihrem Terminal oder Projektstammverzeichnis aus, um die erkannten Coding-Agents automatisch zu konfigurieren:

npx add-mcp "https://gemini-api-docs-mcp.dev"

Konfiguration nach Umgebung

$ claude mcp add --transport http geminiDocs https://gemini-api-docs-mcp.dev

{
  "mcpServers": {
    "geminiDocs": {
      "url": "https://gemini-api-docs-mcp.dev"
    }
  }
}

$ codex mcp add geminiDocs --url https://gemini-api-docs-mcp.dev

[mcp_servers.geminiDocs]
url = "https://gemini-api-docs-mcp.dev"

{
  "servers": {
    "geminiDocs": {
      "type": "http",
      "url": "https://gemini-api-docs-mcp.dev"
    }
  }
}

Gemini API-Plug-in

Wenn Sie Antigravity verwenden, ist das Gemini API-Plug-in die schnellste Möglichkeit, Ihren Arbeitsbereich einzurichten. Es enthält den Gemini Docs MCP-Server, alle offiziellen Gemini-Skills (gemini-api-dev, gemini-live-api-dev, gemini-omni-flash-api) und API-Schlüssel-Tools in einem Download.

• In Antigravity installieren (Benutzeroberfläche): Gehen Sie zu Einstellungen > Anpassungen > Mit Google-Plug-ins entwickeln und laden Sie die Gemini API herunter.
• Mit der CLI installieren:bash agy plugin install https://github.com/google-gemini/gemini-skills

Maschinenlesbare Dokumentation

Standardwebseiten enthalten HTML-Tags, Navigationsleisten und Skripts, die Platz im Kontextfenster beanspruchen. ai.google.dev bietet maschinenlesbare Endpunkte, sodass Agents und Skripts direkt sauberes Markdown abrufen können:

• llms.txt-Index (https://ai.google.dev/gemini-api/docs/llms.txt): Listet alle Dokumentationsseiten der Gemini API mit Links zu den einzelnen Seiten auf.
• Direkte Markdown-URLs (.md.txt): Hängen Sie .md.txt an eine beliebige Dokumentations-URL auf ai.google.dev an (z. B. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/coding-agents.md.txt), um sauberen Markdown-Quellcode für gespeicherte Prompts, AGENTS.md-Regeln oder automatisierte Skripts zu erhalten.

Empfohlene Projektregeln (AGENTS.md)

In einer Projektregeln-Datei (AGENTS.md, .cursorrules oder CLAUDE.md) werden die Basisregeln festgelegt, die zu Beginn jeder Agent-Sitzung geladen werden. Fügen Sie diese Richtlinien Ihrem Projektstamm hinzu, damit für Coding-Agents standardmäßig aktuelle Modelle und SDKs verwendet werden:

# Gemini API Guidelines

- Before writing Gemini API code, consult the `geminiDocs` MCP server (`gemini_search_docs` / `gemini_get_doc`) or `https://ai.google.dev/gemini-api/docs/llms.txt`.
- Always use the current Gemini API SDK (`google-genai` for Python, `@google/genai` for TypeScript/JavaScript). Never use legacy SDKs (`google-generativeai` or `@google/generative-ai`).
- Use the Interactions API (`client.interactions.create`) for new applications unless a specific feature requires `generateContent`.
- Use current recommended models (see https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) and avoid deprecated models.

Prüfen und Fehler beheben

Einrichtung überprüfen

So testen Sie die Einrichtung:

Look up the request schema for the Gemini Interactions API in the documentation.

Ein konfigurierter KI-Agent verwendet gemini_search_docs auf dem geminiDocs-MCP-Server und schreibt Code mit client.interactions.create mit dem google-genai- oder @google/genai-SDK.

Statusbefehle

Fehlerbehebung

• Skill oder MCP-Server nicht erkannt:Starten Sie Ihren Editor (Cursor oder VS Code) oder Ihre Terminalsitzung (Claude Code oder Codex) neu. Die meisten Agents laden MCP-Server und Skills erst beim Start.
• Globaler Skill-Konflikt:Wenn Ihr KI-Agent einen global installierten Skill ignoriert, installieren Sie den Skill im Stammverzeichnis Ihres Projekts ohne --global: bash npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev
• Regeln werden ignoriert:Achten Sie darauf, dass sich die Datei AGENTS.md, .cursorrules oder CLAUDE.md im Stammverzeichnis Ihres Projekts befindet.

Nächste Schritte

• Leitfaden zu Gemini API-Skills
• Gemini API-Skills auf GitHub
• Interactions API
• Verfügbare Modelle
• Bibliotheken und SDKs