Classifier et masquer du texte

Quand utiliser la classification et la rédaction de texte ?

Voici quelques cas d'utilisation courants :

• Nettoyez les entrées utilisateur avant la persistance de la base de données : masquez les informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur sensibles (telles que les numéros de sécurité sociale, les numéros de carte de crédit ou les permis de conduire) dans le texte libre avant d'écrire les enregistrements dans les bases de données de stockage ou d'application.
• Nettoyer les transcriptions et les journaux du service client : supprimez les informations personnelles permettant d'identifier les clients des historiques de chat, des demandes d'assistance et des fils de discussion par e-mail avant l'examen par un agent ou l'ingestion des données d'entraînement.
• Identifier les entités sensibles pour le taggage en aval : classifiez le texte pour extraire les infoTypes et les évaluations de probabilité, puis utilisez ces informations dans des workflows personnalisés pour acheminer ou signaler les messages à haut risque.
• Masquez les données confidentielles dans les requêtes d'IA générative : masquez les informations propriétaires ou réglementées dans les requêtes des utilisateurs avant d'envoyer le contenu à des LLM publics ou tiers.

Classification de texte

Prenons l'exemple de l'entrée de texte suivante :

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Nous obtenons une liste de résultats organisés dans les catégories suivantes :

• InfoType
• Likelihood
• Offset (l'emplacement de la chaîne où la valeur InfoType potentielle a été trouvée)

Des exemples de résultats sont indiqués dans le tableau ci-dessous.

Masquage automatique de texte

Plutôt que de vous présenter une liste de résultats, le masquage automatique génère un résultat duquel sont effacées les correspondances de données sensibles.

Voici un exemple d'entrée avec masquage automatique :

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Voici un exemple de résultat utilisant un espace réservé "***" :

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Ressources

• Pour en savoir plus sur l'utilisation de Sensitive Data Protection pour masquer du texte, consultez Masquer les données sensibles du contenu textuel.
• Pour en savoir plus sur l'utilisation de Sensitive Data Protection pour anonymiser des données sensibles dans du contenu textuel (y compris en masquant les données sensibles, en les remplaçant par une chaîne de jetons, et en les chiffrant et en les remplaçant à l'aide d'une clé générée de manière aléatoire ou prédéterminée), consultez Anonymiser des données sensibles dans du contenu textuel.