Textklassifizierung und -entfernung

Wann sollten Textklassifizierung und ‑entfernung verwendet werden?

Im Folgenden sind einige gängige Anwendungsfälle aufgeführt:

• Nutzer-Eingaben vor dem Speichern in der Datenbank bereinigen: Entfernen Sie sensible personenidentifizierbare Informationen (PII) wie Sozialversicherungsnummern, Kreditkartennummern oder Führerscheine aus Freiformtext, bevor Sie Datensätze in Speicher- oder Anwendungsdatenbanken schreiben.
• Transkripte und Protokolle des Kundenservice bereinigen: Entfernen Sie personenbezogene Daten aus Chatverläufen, Support-Tickets und E-Mail-Konversationen, bevor sie von Kundenservicemitarbeitern geprüft oder in Trainingsdaten aufgenommen werden.
• Sensible Einheiten für das nachgelagerte Tagging identifizieren: Text klassifizieren, um infoTypes und Wahrscheinlichkeitsbewertungen zu extrahieren und diese Informationen in benutzerdefinierten Workflows zu verwenden, um Nachrichten mit hohem Risiko weiterzuleiten oder zu kennzeichnen.
• Vertrauliche Daten in Prompts für generative KI maskieren: Entfernen Sie geschützte oder regulierte Informationen aus Nutzer-Prompts, bevor Sie Inhalte an öffentliche oder Drittanbieter-LLMs senden.

Textklassifizierung

Betrachten Sie die folgende Texteingabe:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Die Ausgabe ist eine Liste von Ergebnissen, die in die folgenden Kategorien gegliedert sind:

• InfoType
• Likelihood
• Offset (wo im String der potenzielle InfoType gefunden wurde)

Die Beispielausgabe ist in der folgenden Tabelle dargestellt.

Automatisches Entfernen von Text

Beim automatischen Entfernen erhalten Sie anstelle einer Ergebnisliste direkt eine Ausgabe, bei der die sensiblen Daten bereits entfernt sind.

Beispieleingabe für automatisches Entfernen:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Das Folgende ist ein Beispiel für die Ausgabe mit einem Platzhalter vom Typ „***“:

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Ressourcen

• Weitere Informationen dazu, wie Sie Sensitive Data Protection zum Entfernen von Text verwenden, finden Sie unter Sensible Daten aus Textinhalten entfernen.
• Weitere Informationen zur Verwendung von Sensitive Data Protection zum De-Identifizieren sensibler Daten in Textinhalten, einschließlich des Maskierens sensibler Daten, des Ersetzens sensibler Daten durch einen Token-String und des Verschlüsselns und Ersetzens sensibler Daten mit einem zufällig generierten oder vorab festgelegten Schlüssel, finden Sie unter Sensible Daten in Textinhalten de-identifizieren.