Questo documento descrive un tipo di risultato di minaccia in Security Command Center. I risultati delle minacce vengono generati dai rilevatori di minacce quando rilevano una potenziale minaccia nelle tue risorse cloud. Per un elenco completo dei risultati relativi alle minacce disponibili, consulta Indice dei risultati relativi alle minacce.
Panoramica
I Controlli di servizio VPC hanno bloccato un'operazione di copia o un tentativo di accesso alle risorse BigQuery avviato da un agente AI.
Event Threat Detection è l'origine di questo risultato.
Come rispondere
Per rispondere a questo risultato, segui questi passaggi:
Passaggio 1: esamina i dettagli del risultato
- Apri il risultato
Exfiltration: AI Agent Initiated BigQuery VPC Perimeter Violationcome indicato in Revisione dei risultati. Nella scheda Riepilogo del riquadro dei dettagli del risultato, esamina i valori elencati nelle seguenti sezioni:
- Che cosa è stato rilevato:
- Email principale: l'account utilizzato per estrarre i dati.
- Origini di esfiltrazione: dettagli sulle tabelle da cui sono stati estratti i dati.
- Target di esfiltrazione: dettagli sulle tabelle in cui sono stati archiviati i dati esfiltrati.
- Risorsa interessata:
- Nome completo della risorsa: il nome completo della risorsa del progetto, della cartella o dell'organizzazione da cui sono stati sottratti i dati.
- Link correlati:
- URI Cloud Logging: link alle voci di log.
- Metodo MITRE ATT&CK: link alla documentazione MITRE ATT&CK.
- Risultati correlati: link a eventuali risultati correlati.
- Che cosa è stato rilevato:
Fai clic sulla scheda Proprietà origine e controlla i campi visualizzati, in particolare:
evidence:sourceLogId:projectId: il progetto Google Cloud che contiene il set di dati BigQuery di origine.
propertiesdataExfiltrationAttemptjobLink: il link al job BigQuery che ha esfiltrato i dati.query: la query SQL eseguita sul set di dati BigQuery.
(Facoltativo) Fai clic sulla scheda JSON per visualizzare l'elenco completo delle proprietà JSON del risultato.
Passaggio 2: esamina le autorizzazioni e le impostazioni
Nella console Google Cloud vai alla pagina IAM.
Se necessario, seleziona il progetto elencato nel campo
projectIdnel JSON del risultato.Nella pagina visualizzata, inserisci l'indirizzo email elencato in Email entità nella casella Filtro e verifica quali autorizzazioni sono assegnate all'account.
Passaggio 3: controlla i log
- Nella scheda Riepilogo del riquadro dei dettagli del problema, fai clic sul link URI Cloud Logging per aprire Esplora log.
Trova i log delle attività di amministrazione relativi ai job BigQuery utilizzando i seguenti filtri:
protoPayload.methodName="Jobservice.insert"protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"
Passaggio 4: ricerca di metodi di attacco e risposta
- Esamina la voce del framework MITRE ATT&CK per questo tipo di risultato: Esfiltrazione in Cloud Storage.
- Esamina i risultati correlati facendo clic sul link nella sezione Risultati correlati nella riga Risultati correlati della scheda Riepilogo dei dettagli del risultato. I risultati correlati sono lo stesso tipo di risultato sulla stessa istanza e rete.
- Per sviluppare un piano di risposta, combina i risultati dell'indagine con la ricerca MITRE.
Passaggio 5: implementa la risposta
Il seguente piano di risposta potrebbe essere appropriato per questo risultato, ma potrebbe anche influire sulle operazioni. Valuta attentamente le informazioni raccolte durante l'indagine per determinare il modo migliore per risolvere i risultati.
- Contatta il proprietario del progetto con i dati di destinazione dell'esfiltrazione.
- Valuta la possibilità di revocare le autorizzazioni per
userEmailfino al completamento dell'indagine. - Per interrompere l'esfiltrazione, aggiungi policy IAM restrittive ai set di dati BigQuery interessati (
exfiltration.sourceseexfiltration.targets). - Per eseguire la scansione dei set di dati interessati alla ricerca di informazioni sensibili, utilizza Sensitive Data Protection. Puoi anche inviare i dati di Sensitive Data Protection a Security Command Center. A seconda della quantità di informazioni, i costi di Sensitive Data Protection possono essere significativi. Segui le best practice per tenere sotto controllo i costi di Sensitive Data Protection.
- Per identificare e correggere i ruoli eccessivamente permissivi, utilizza IAM Recommender.
Esempio di JSON di ricerca
Di seguito è riportato un esempio del JSON del problema, con i valori predefiniti omessi.
{ "finding": { "name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/locations/global/findings/FINDING_ID", "parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/locations/global", "resourceName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER", "state": "ACTIVE", "category": "Exfiltration: AI Agent Initiated BigQuery VPC Perimeter Violation", "securityMarks": { "name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/locations/global/findings/FINDING_ID/securityMarks" }, "eventTime": "TIMESTAMP", "createTime": "TIMESTAMP", "severity": "LOW", "canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/locations/global/findings/FINDING_ID", "findingClass": "THREAT", "access": { "callerIp": "IP_ADDRESS", "callerIpGeo": { "regionCode": "COUNTRY_CODE" }, "userAgent": "USER_AGENT", "serviceName": "bigquery.googleapis.com", "methodName": "google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob", "principalSubject": "principal://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/resources/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/reasoningEngines/REASONING_ENGINE_ID" }, "mitreAttack": { "primaryTactic": "EXFILTRATION", "primaryTechniques": [ "EXFILTRATION_OVER_WEB_SERVICE", "EXFILTRATION_TO_CLOUD_STORAGE" ] }, "parentDisplayName": "Event Threat Detection", "domains": [ { "category": "AI" }, { "category": "IDENTITY_AND_ACCESS" } ], "logEntries": [ { "cloudLoggingEntry": { "insertId": "INSERT_ID", "logId": "cloudaudit.googleapis.com/data_access", "resourceContainer": "projects/PROJECT_ID", "timestamp": "TIMESTAMP" } } ] }, "resource": { "name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER", "displayName": "PROJECT_ID", "type": "google.cloud.resourcemanager.Project", "cloudProvider": "GOOGLE_CLOUD_PLATFORM", "service": "cloudresourcemanager.googleapis.com", "gcpMetadata": { "project": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER", "projectDisplayName": "PROJECT_ID", "parent": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/organizations/ORGANIZATION_ID", "parentDisplayName": "ORGANIZATION_DISPLAY_NAME", "organization": "organizations/ORGANIZATION_ID" }, "resourcePath": { "nodes": [ { "nodeType": "GCP_PROJECT", "id": "projects/PROJECT_NUMBER", "displayName": "PROJECT_ID" }, { "nodeType": "GCP_ORGANIZATION", "id": "organizations/ORGANIZATION_ID" } ] }, "resourcePathString": "organizations/ORGANIZATION_ID/projects/PROJECT_NUMBER" }, "sourceProperties": { "sourceId": { "projectNumber": "PROJECT_NUMBER", "customerOrganizationNumber": "ORGANIZATION_ID" }, "detectionCategory": { "ruleName": "agent_engine_big_query_exfil", "subRuleName": "agent_engine_vpc_perimeter_violation" }, "detectionPriority": "LOW", "affectedResources": [ { "gcpResourceName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER" } ], "evidence": [ { "sourceLogId": { "projectId": "PROJECT_ID", "resourceContainer": "projects/PROJECT_ID", "timestamp": { "seconds": "TIMESTAMP_SECONDS", "nanos": TIMESTAMP_NANOS }, "insertId": "INSERT_ID", "logId": "cloudaudit.googleapis.com/data_access" } } ], "properties": { "vpcViolation": { "resources": [ "projects/TARGET_PROJECT_ID/datasets/TARGET_DATASET_ID/tables/TARGET_TABLE_ID" ], "violationReason": "NO_MATCHING_ACCESS_LEVEL", "query": "QUERY", "job": { "projectId": "PROJECT_ID", "jobId": "BIGQUERY_JOB_ID", "location": "BIGQUERY_JOB_LOCATION" }, "jobLink": "https://console.cloud.google.com/bigquery?j=bq:BIGQUERY_JOB_LOCATION:BIGQUERY_JOB_ID&project=PROJECT_ID&page=queryresults" } }, "findingId": "FINDING_ID", "contextUris": { "mitreUri": { "displayName": "MITRE Link", "url": "https://attack.mitre.org/techniques/T1567/002/" }, "cloudLoggingQueryUri": [ { "displayName": "Cloud Logging Query Link", "url": "https://console.cloud.google.com/logs/query;query=timestamp%3D%22TIMESTAMP%22%0AinsertId%3D%22INSERT_ID%22?project=PROJECT_ID" } ] }, "domains": [ { "category": "AI" }, { "category": "IDENTITY_AND_ACCESS" } ] } }
Passaggi successivi
- Scopri come utilizzare i risultati relativi alle minacce in Security Command Center.
- Consulta l'indice dei risultati delle minacce.
- Scopri come esaminare un risultato tramite la console Google Cloud .
- Scopri i servizi che generano risultati di minacce.