Para usar Looker con Actian Avalanche o Vector, deberás configurar un controlador de Ingres. En estas instrucciones, se describe ese proceso, suponiendo el uso de una secuencia de comandos de inicio similar a los ejemplos que se proporcionan en la página de GitHub de looker-open-source.
Deberás adquirir un archivo JAR del controlador de Ingres, incluirlo como parte del proceso de inicio y agregar una opción para indicarle a Looker que acceda a él.
Encriptación del tráfico de red
Una práctica recomendada es encriptar el tráfico de red entre la aplicación de Looker y tu base de datos. Considera una de las opciones que se describen en la página de documentación Cómo habilitar el acceso seguro a la base de datos.
Cómo instalar el controlador JDBC de Ingres
Sigue los pasos que se indican en la página de documentación Controladores JDBC sin empaquetar con los siguientes valores:
Símbolo del conductor: ingres
Entrada del conductor:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
En el paso para colocar el controlador en el directorio de tu dialecto, la ruta de acceso a este archivo se verá de la siguiente manera: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.
Cómo crear la conexión de Looker a tu base de datos
Sigue estos pasos para crear la conexión de Looker a tu base de datos:
- En la sección Administrador de Looker, selecciona Conexiones y, luego, haz clic en Agregar conexión.
Selecciona Actian Avalanche o Vector en el menú desplegable Dialect.
Completa los detalles de la conexión. La mayoría de los parámetros de configuración son comunes en la mayoría de los dialectos de bases de datos. Consulta la página de documentación Conecta Looker a tu base de datos para obtener más información.
Para verificar que la conexión se realizó correctamente, haz clic en el botón Probar conexión en la sección Detalles del estado que se encuentra en la parte inferior de la página Configuración de conexiones.
Si Looker muestra Can Connect, presiona Connect para crear la conexión.
Luego, la conexión de la base de datos se agrega a la lista en la página Connections Admin de Looker.
Cómo habilitar la compatibilidad con PDT
Es posible usar tablas derivadas persistentes (PDT) en tu base de datos con la sección PDT Overrides en la página Connection Settings.
Para habilitar las PDT, sigue estos pasos:
Crea un usuario de PDT en tu base de datos para usarlo con el esquema de prueba, por ejemplo,
looker_scratch.Crea un grupo en tu base de datos, como
looker_pdt_group.Agrega tanto el usuario de Looker normal como el usuario de PDT de Looker al grupo nuevo.
Otorga el permiso SELECT en todas las tablas del esquema del usuario de Looker normal al usuario de PDT.
En la página Configuración de la conexión de Looker, en la sección Invalidaciones de PDT, ingresa la información del usuario de PDT.
Luego, el usuario de PDT ejecuta un GRANT SELECT en
looker_pdt_grouppara cada tabla que crea.
Parámetros de JDBC admitidos
En las siguientes secciones, se proporciona una lista de los parámetros de JDBC que se permiten para cada dialecto:
Parámetros de JDBC de Actian Avalanche
En el caso de Actian Avalanche, Looker admite el siguiente parámetro de JDBC en el campo Parámetros de JDBC adicionales de la conexión. Consulta la documentación de tu base de datos para obtener información sobre estos parámetros.
autocommit_modeencryptionpasswordsend_ingres_datesserverName: En el caso de las instancias públicas de Looker, el valor del parámetroserverNamedebe ser la dirección IP pública de la instancia.user
Parámetros de JDBC de vectores
En el caso de Vector, Looker admite los siguientes parámetros de JDBC en el campo Parámetros de JDBC adicionales de la conexión. Consulta la documentación de tu base de datos para obtener información sobre estos parámetros.
autocommit_modeencryptionpasswordsend_ingres_datesserverName: En el caso de las instancias públicas de Looker, el valor del parámetroserverNamedebe ser la dirección IP pública de la instancia.user
Compatibilidad de funciones
Para que Looker admita algunas funciones, tu dialecto de base de datos también debe admitirlas.
Actian Avalanche
A partir de Looker 26.18, Actian Avalanche admite las siguientes funciones:
| Función | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agregaciones simétricas | |
| Tablas derivadas | |
| Tablas derivadas persistentes de SQL | |
| Tablas derivadas persistentes nativas | |
| Vistas estables | |
| Cancelación de consultas | |
| Tablas dinámicas basadas en SQL | |
| Zonas horarias | |
| SSL | |
| Subtotales | |
| Parámetros adicionales de JDBC | |
| Distinción entre mayúsculas y minúsculas | |
| Tipo de ubicación | |
| Tipo de lista | |
| Percentil | |
| Percentil de valores distintos | |
| Ejecutor de SQL: Mostrar procesos | |
| Ejecutor de SQL: Describe la tabla | |
| Ejecutor de SQL: Show Indexes | |
| Seleccionar 10 en el Ejecutor de SQL | |
| Recuento del Ejecutor de SQL | |
| Explicación de SQL | |
| Credenciales de OAuth 2.0 | |
| Comentarios contextuales | |
| Agrupación de conexiones | |
| Esbozos de HLL | |
| Reconocimiento agregado | |
| PDT incrementales | |
| Milisegundos | |
| Microsegundos | |
| Vistas materializadas | |
| Medidas comparativas entre períodos | |
| Distinción de recuento aproximado | |
| Modelos analíticos integrados en la base de datos | |
| Calendarios personalizados |
Vector
A partir de Looker 26.18, Vector admite las siguientes funciones:
| Función | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agregaciones simétricas | |
| Tablas derivadas | |
| Tablas derivadas persistentes de SQL | |
| Tablas derivadas persistentes nativas | |
| Vistas estables | |
| Cancelación de consultas | |
| Tablas dinámicas basadas en SQL | |
| Zonas horarias | |
| SSL | |
| Subtotales | |
| Parámetros adicionales de JDBC | |
| Distinción entre mayúsculas y minúsculas | |
| Tipo de ubicación | |
| Tipo de lista | |
| Percentil | |
| Percentil de valores distintos | |
| Ejecutor de SQL: Mostrar procesos | |
| Ejecutor de SQL: Describe la tabla | |
| Ejecutor de SQL: Show Indexes | |
| Seleccionar 10 en el Ejecutor de SQL | |
| Recuento del Ejecutor de SQL | |
| Explicación de SQL | |
| Credenciales de OAuth 2.0 | |
| Comentarios contextuales | |
| Agrupación de conexiones | |
| Esbozos de HLL | |
| Reconocimiento agregado | |
| PDT incrementales | |
| Milisegundos | |
| Microsegundos | |
| Vistas materializadas | |
| Medidas comparativas entre períodos | |
| Distinción de recuento aproximado | |
| Modelos analíticos integrados en la base de datos | |
| Calendarios personalizados |